データドリブン経営

 今期、データドリブン経営を目指しています。本日、幕張メッセで開催されているAI展をはじめ多くの展示会を見に行きました。

おおむね、やろうとしていることは間違っていないと確信するのと同時に、アイディアが浮かんだりしました。

ざくっとAIといっても多岐にわたります。

AIのもとになっているのは、統計学です。そこから機械学習、深層学習（ディープラーニング）、に発展しています。AIは万能みたいな話はありますが、判断決断やそもそもの前提となるアルゴリズムは、人が考えることが多いです。

これらをなにに使うか？

１．業務改善、生産性向上

２．データ解析（販売、生産、労務）

３．システム管理

主に、１と２です。

現在、マイクロソフトのVBAを理解し組める人が、私、馬場先課長、諏訪マネージャー、森さんです。勉強中が石川やすこさん、関口さんです。

また、pythonで、業務改善、データ解析を私が勧めています。馬場先課長、諏訪マネージャもそろそろ勉強し始めます。

さらに、Google app sprict（GAS）で、自動報告メールや、自動議事録転記などを進めています。

AI展で出ていたのは、やはり多額の資金力のある上場企業向けばかりで、我々には費用対効果が表れにくいものばかりです。あとちょっと知識があれば、私たちでもできることがたくさんあることにも気が付きました。

今期、どれくらい進められるか！頑張りますぞ！