孫社長にたたきこまれたすごい数値化仕事術④

昨日に引き続き、第二章
問題解決に絶対役立つデータ分析七つ道具
の2番目
回帰分析です。

これは、統計学になります。孫さんが一番重要視しているらしいです。
アイスクリームと気温でよく説明されます。
アイスクリームの売上と気温が関係するのかを相関をもってみます。
例えば、
20度　　5本
21度　　6本
22度　　8本
23度　　8本
24度　　12本
25度　　14本
26度　　12本
27度　　18本
28度　　25本
29度　　30本
30度　　27本
とかで有れば、相関がありそうですね。これを計算します。
アイスクリームの売上を目的変数
気温を説明変数とします。
気温によって売り上げが説明できるというもとですね。
これはエクセルで簡単に説明できます。
ここでは割愛しますが、とても簡単で便利です。ただ注意しなくてはいけない部分があります。データが集まれば集まるほど、精度が高まります。

私は、ここ数年、意思決定に回帰分析を使うことが増えてきました。
とても便利な反面、注意しなくてはいけないことが沢山あるということだけ覚えといてもらえると嬉しいです。